IOT Process Quality Control vous permet de vérifier que toutes les opérations du processus de production sont optimales, que les machines fonctionnent correctement et que les matériaux de production utilisés sont bons afin de garantir la qualité. Il permet par ailleurs de détecter les erreurs dans le processus de fabrication afin que vous puissiez prendre les décisions appropriées et améliorer l’efficacité de vos opérations.
Contrôle la qualité des verres un par un
Permet d’inspecter la qualité des verres pour s’assurer qu’ils répondent à une norme définie, de détecter les erreurs de production et d’identifier les points à améliorer.
Fiable et facile à utiliser. Aucune connaissance technique n’est requise.
Processus étape par étape. Affiche l’ordre des mesures en soulignant automatiquement les valeurs hors tolérance.
Outil d’analyse SPC*
Fournit des informations statistiques sur la qualité du processus de production. Facilite la prise de décision basée sur les données pour améliorer la production et anticiper les problèmes futurs.
Panneaux ou rapports. Cinq panneaux d’informations statistiques pour faciliter le suivi du processus de production.
Suivi des erreurs. Détecter la zone du processus de production où l’erreur se produit et déterminer les étapes
pour remédier à la situation.
IOT Process Quality Control
Nous vous aidons à mettre en place le système de contrôle de la qualité adapté à votre production en vous offrant des conseils personnalisés, une configuration logicielle flexible, des contrôles de qualité et une amélioration du processus.
*Contrôle du processus statistique.
Panneaux d’information :
Situation au fil du temps
Affiche des informations sur la quantité et la qualité de la production, dans une série chronologique par rapport à l’objectif fixé pour les verres NO-GO (verres qui ne répondent pas aux normes de qualité établies).
La détermination d’un objectif vous aidera à connaître l’écart par rapport au but recherché.
Cela vous permet de :
Nombre de verres produits par heure, jour et semaine.
Pourcentage de verres NO-GO produits.
Pourcentage de verres NO-GO par matériau.
Pourcentage de verres NO-GO par étape de production et par machine.
Type de conception de verre.
Analyse NO-GO
Détecte les raisons qui sont à l’origine de la production de verres NO-GO, en établissant des priorités par type de verre/matériau et en identifiant les problèmes spécifiques.
Elle tient compte du fait que la plupart des erreurs sont le résultat de plusieurs facteurs. L’analyse NO-GO détecte ces facteurs et concentre son analyse sur eux pour chaque matériau. Elle identifie par ailleurs si le pourcentage de NO-GO augmente pour une machine en particulier lorsqu’un matériau est sélectionné.
Elle utilise des filtres de prescription pour déterminer si l’erreur affecte les verres à forte ou faible prescription, localise les matériaux et les machines qui sont à l’origine d’une quantité importante de NO-GO et détecte s’il existe un lien entre deux caractéristiques de NO-GO.
Par exemple, elle permet de déterminer les principaux problèmes de production, les matériaux à l’origine de jusqu’à 80 % des erreurs et la machine qui en est responsable.
Nombre de verres NO-GO par matériau.
Répartition des verres NO-GO par étape et par machine.
Pourcentage de NO-GO dans chaque caractéristique évaluée.
Interactions visuelles montrant les changements de répartition.
Améliorations à apporter
Permet de trouver facilement les indicateurs avancés qui nécessitent une attention particulière en classant le type de verre et les principales sources d’erreur.
Il établit une comparaison entre des verres aux performances optimales. Il analyse les causes qui peuvent affecter le reste afin de déterminer si le problème est spécifique au type de verre, ou s’il est dû à un problème général, tel que le dysfonctionnement d’une machine à corriger.
Nombre de verres NO-GO.
NO-GO accumulés.
Principaux axes d’analyse : matériaux, machines et caractéristiques des NO-GO.
Outil de comparaison
Permet de comparer les performances de deux jeux de verres différents pour localiser les erreurs en isolant les machines, les lignes de production, les matériaux ou les prescriptions, et réaliser simplement toutes les combinaisons possibles.
Un outil simple qui permet de vérifier si les conclusions obtenues sont valides. Il applique des filtres pour isoler, par exemple, un ensemble de verres, et prouve que c’est bien celui qui est à l’origine des erreurs, en déterminant ses caractéristiques et les éléments à améliorer.
Il s’agit d’un moyen très visuel de comparer deux jeux de vos verres et cela vous permet en outre de déterminer quels équipements ont la meilleure qualité dans le temps.
Évolution quotidienne ou hebdomadaire du pourcentage de NO-GO.
Détails des verres
Rassemble une liste complète d’informations sur la production et permet de l’exporter dans une feuille de calcul.
Il localise une tâche spécifique du client, identifie l’ampleur des erreurs (écarts), obtient les paramètres de personnalisation et exporte les données pour tout autre type d’analyse ultérieure.
Nombre de verres NO-GO
Date - Matériel - Type de verre
Processuss - Machine - État
Grâce à l’analyse des données et aux techniques d’apprentissage automatique, IOT Lens Data Advisor maximise les chances de réussite de chaque nouvel ajustement, augmentant ainsi la satisfaction finale du patient.
Le meilleur verre est celui qui répond aux attentes du patient et lui donne le plus de satisfaction. Cependant, il n’existe pas aujourd’hui de modèles complets ou d’études cliniques permettant d’établir un lien clair entre la satisfaction des porteurs (par rapport à leurs caractéristiques personnelles) et les caractéristiques des verres. La décision de recommander une conception est généralement fondée sur la propre expérience des praticiens. Elle peut être déduite de facteurs tels que les erreurs et les succès antérieurs, les réactions des patients ou d’autres lignes directrices.
IOT Lens Data Advisor est né de la nécessité de fournir aux professionnels de la vision un système capable de calculer le meilleur verre pour chaque porteur sur la base de données objectives.
IOT Lens Data Advisor est une solution originale et brevetée. Elle est pionnière dans l’utilisation de l’apprentissage automatique dans l’industrie des verres ophtalmiques.
IOT Lens Data Advisor inclut un algorithme de décision. Une séquence d’instructions représente un modèle de solution pour calculer le verre progressif idéal qui garantira une satisfaction élevée. L’algorithme prend en compte certains aspects tels que la prescription, l’expérience passée dans l’utilisation de verres progressifs, le mode de vie et le degré de satisfaction, entre autres facteurs.
IOT Lens Data Advisor se développe et évolue en apprenant systématiquement de chaque nouveau porteur. Grâce aux techniques d’apprentissage automatique, il passe du statut de système statique à celui de système vivant, qui vise à modéliser intelligemment l’incertitude associée au patient. Il tient compte de leur satisfaction, en reconnaissant les variables qui ont l’impact le plus important et la conception à recommander. De cette manière, nous parvenons à améliorer le système actuel et les porteurs obtiennent des verres encore plus performants.
Il est possible de savoir a priori quel sera le meilleur verre pour chaque porteur. Grâce au flux constant de porteurs et aux techniques d’apprentissage automatique appropriées, nous sommes en mesure de créer un verre qui apporte la plus grande satisfaction. En analysant le comportement des porteurs précédents et en tenant compte de leur satisfaction, IOT Lens Data Advisor offre aux professionnels un système qui calcule la conception correcte des verres. Il permet également de résoudre les cas d’insatisfaction ou de rejet. IOT Lens Data Advisor constitue une avancée dans la fourniture de meilleurs verres pour une plus grande satisfaction et une meilleure expérience du porteur. Chaque patient possède un profil unique sur la plateforme IOT Lens Data Advisor avec des caractéristiques et des besoins spécifiques, concernant notamment le mode de vie, l’expérience antérieure avec les verres, les attentes, la prescription, les données relatives aux verres proposés et le niveau de satisfaction. Toutes ces données anonymes, organisées et traitées de manière adéquate, génèrent une base de données utilisée pour détecter des modèles et des comportements, prédire des situations, anticiper la prise de décision et calculer le verre idéal, offrant ainsi une meilleure expérience au client final.
En se basant sur la satisfaction des patients précédents, le système calcule les verres qui plairont le plus au porteur en recherchant des profils similaires au sien : Lookalike Profiles.
Nous avons à coeur de vous accompagner au mieux dans vos projets. La flexibilité et l’orientation client sont essentielles pour nous. Vous pouvez compter sur nos équipes pluridisciplinaires lorsque vous en avez besoin. Nous répondons à vos questions. Nous proposons des idées, des améliorations et des innovations pour votre entreprise.
Par principe, nous partageons nos connaissances avec vous. C’est le seul moyen d’affiner les moindres détails des produits et des technologies que nous développons ensemble. Contactez-nous dès que vous en avez besoin. Nous sommes à votre écoute.