A New Algorithm for Identifying Saccadic Movements in Eye-Tracking Studies: Poster

A New Algorithm for Identifying Saccadic Movements in Eye-Tracking Studies: Poster

Originally presented at the 2024 ECEM Conference at Maynooth University in Ireland

Even small inaccuracies in eye-tracking classification can distort how we understand lens performance. This study, presented at the 2024 ECEM Conference at Maynooth University, introduces a new algorithm to improve saccade detection using wearable eye-tracking technology.

The research explores:

  • How different progressive lens designs influence saccadic behavior.
  • Key differences between traditional and updated tracking methods.
  • Why better saccade analysis can support lens design and wearer adaptation.

Download the full poster to explore the methodology, results, and its implications for improving progressive lens evaluation.

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